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《网站分析白皮书(站长版)》----下(3)
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  以上这些都是网站分析要研究的,在数据中能发现问题和机遇的线索,而细分分析则可以帮助网站管理者有效地定位具体问题,确定了具体的方向才能有的放矢地解决问题。这个过程常常就像剥洋葱皮一样,一点点接近问题的本质,虽然可能要痛苦地流泪,但结果往往是很有价值的。
网站访客的指标数据

  二,如何做细分分析

  在了解网站运营状况的前提下,对上述的来源、访客、内容等进行细分,可以逐步地定位问题或者找到机会。例如,有一家小网站想要在北京地区做推广工作,笔者对其按照以下步骤进行细分,这样更好地了解该地区访客的访问习惯,让工作更有针对性。如图所示,在百度统计的【受访页面】报告中对网页的访问情况进行筛选:

  1. 筛选地域,过滤出【省市自治区】(还可以过滤出全国、国外等)

  2. 筛选省市自治区,过滤出【北京】(还可以过滤出上海、广东等)

  3. 筛选来源,过滤出【搜索引擎】(还可以过滤出直接访问、外部链接等)

  4. 筛选搜索引擎,过滤出【百度】(还可以过滤出谷歌、搜狗等)

  当在过滤栏里精挑细选要关注的交叉维度后,系统在下方的【受访页面数据表】里就会提供页面URL的各个指标,精确地把数据呈现出来方便分析。比如下图所示,其中第一个链接http://www.smtsite.com/是网站首页,我们就可以了解到北京的访客通过搜索引擎中的百度到达网站上的后续表现,用指标说明即:PV为50,平均停留时长为00:01:59,退出率为38%。
受访页面数据表

  趋势分析——有比较才有进步

  一,为什么要趋势分析

  如上文中谈到的,网站的进步体现在指标提升,网站的问题体现在指标下降。流量分析系统常常将这些数据在时间维度上展现成趋势。我们需要为关注的指标设定参考值,通过这些参照和比较来了解网站的目前运营情况以及同预期目标的距离。

  二,如何做趋势分析

  当前所谓的趋势分析,即是基于时间序列的数据趋势分析,主要以同比、环比、定基比为具体的分析手段。为了能让大家更好地理解后续的分析思路,现名词解释如下:

  ● 时间序列:指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。在流量分析系统中通常可以选择一段时间呈现指标数据的连续变化情况。

  ● 同比:为了消除数据周期性波动(季节等)的影响,将本周期内的数据与之前周期中相同时间点的数据进行比较。例如今年第n月与去年第n月比。

  ● 环比:指的是将本期的数据与前期的数据进行比较,反应的是数据连续变化的趋势可以是日环比、月环比、周环比等,例如今年第n月与第n-1月或第n+1月比。

  ● 定基比:将所有的数据都与某个基准线的数据进行对比。通常这个基准线是公司或者产品发展里程碑,将之后的一段时期内的数据与这个基准线进行比较,从而反映公司在里程碑后这段时期的发展状况。

  以下举例说明,在百度统计中登录后的概况页面就有便捷地同比和环比对比:

  环比:上方数据表显示的今天与昨天的各个指标数据对比

  同比:下方的折线图显示的是今天每小时数据与上周的同一天的各个指标对比

  另外,在【趋势报告】等带有时间控件的报告中可以选择任意两天的数据比较,依据网站实际业务指定基准线,划定时间范围,选择观察指标的变化情况。

  最后,基于时间序列的趋势分析方法还有很多,其中同比和环比是最简单易用的,网站分析中大多数的常见数据分析均可以用如上思路快速观察关键指标的变化情况,了解现状,衡量达成目标的进度。
趋势报告

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